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Data Engineer - 100%

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Alors, nice to meet you!

Au sein de notre département Informatique, tu rejoins une équipe engagée et experte, qui œuvre chaque jour pour garantir des environnements fiables et performants. Dans ce rôle clé, tu contribues activement à la stabilité, à l’évolution et à la modernisation de notre infrastructure IT.
Ce que tu fais au quotidien
  • Tu participes au maintien et à l'évolution de l'architecture du Data Warehouse en garantissant sa robustesse, sa performance et sa capacité à répondre aux besoins croissants des métiers.
  • Tu développes, maintiens et optimises les flux d'intégration et de transformation de données (ETL), tout en assurant l'intégration de nouvelles sources de données dans le Data Warehouse. Tu veilles à la qualité, à la cohérence et à la traçabilité des données tout au long de leur cycle de vie.
  • Tu conçois et optimises les modèles de données décisionnels, notamment les modèles dimensionnels, en étoile ou en flocon, ainsi que les traitements ETL et les requêtes SQL afin de garantir une exploitation efficace et performante des données.
  • Tu assures la surveillance et la résolution des incidents liés au Data Warehouse, tout en participant aux initiatives de modernisation et d'évolution technologique de la plateforme, notamment autour des technologies Microsoft Fabric.
  • Tu collabores avec les équipes métiers, les Data Analysts et les autres équipes IT afin de proposer des solutions adaptées aux besoins et d’en assurer la mise en œuvre, tout en documentant les processus et les flux de données pour garantir leur pérennité.
Ce que tu apportes à l’équipe
  • Tu disposes d'une formation supérieure en informatique ou dans un domaine équivalent et bénéficies d'une expérience significative dans le développement et l'exploitation de solutions Data Warehouse.
  • Tu maîtrises les bases de données relationnelles ainsi que SQL avancé, et possèdes une solide expérience dans l'optimisation de requêtes et l'analyse des performances.
  • Tu possèdes une bonne connaissance des outils ETL, notamment SQL Server Integration Services (SSIS), ainsi que des architectures décisionnelles et des modèles de données dimensionnels (étoile, flocon).
  • Tu es à l'aise avec les environnements de développement modernes et les pratiques de versioning et d'intégration continue, notamment Git et les processus CI/CD.
  • Tu disposes de notions ou d'une expérience sur la plateforme Microsoft Fabric et tu t’intéresses aux évolutions technologiques liées aux architectures Data modernes.
Stellenbeschreibung
Arbeitsort
Lausanne
Dauer der Aktivität
indéterminée
Anstellungsbeginn:
De suite ou à convenir
Pensum
100%
Bewerbungsfrist
31 August 2026
Fragen zur Stelle oder zu deiner Bewerbung?
Amaury MallezHR Business Partner
021 544 49 15
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Ce que tu fais au quotidien
  • Tu participes au maintien et à l'évolution de l'architecture du Data Warehouse en garantissant sa robustesse, sa performance et sa capacité à répondre aux besoins croissants des métiers.
  • Tu développes, maintiens et optimises les flux d'intégration et de transformation de données (ETL), tout en assurant l'intégration de nouvelles sources de données dans le Data Warehouse. Tu veilles à la qualité, à la cohérence et à la traçabilité des données tout au long de leur cycle de vie.
  • Tu conçois et optimises les modèles de données décisionnels, notamment les modèles dimensionnels, en étoile ou en flocon, ainsi que les traitements ETL et les requêtes SQL afin de garantir une exploitation efficace et performante des données.
  • Tu assures la surveillance et la résolution des incidents liés au Data Warehouse, tout en participant aux initiatives de modernisation et d'évolution technologique de la plateforme, notamment autour des technologies Microsoft Fabric.
  • Tu collabores avec les équipes métiers, les Data Analysts et les autres équipes IT afin de proposer des solutions adaptées aux besoins et d’en assurer la mise en œuvre, tout en documentant les processus et les flux de données pour garantir leur pérennité.
Ce que tu apportes à l’équipe
  • Tu disposes d'une formation supérieure en informatique ou dans un domaine équivalent et bénéficies d'une expérience significative dans le développement et l'exploitation de solutions Data Warehouse.
  • Tu maîtrises les bases de données relationnelles ainsi que SQL avancé, et possèdes une solide expérience dans l'optimisation de requêtes et l'analyse des performances.
  • Tu possèdes une bonne connaissance des outils ETL, notamment SQL Server Integration Services (SSIS), ainsi que des architectures décisionnelles et des modèles de données dimensionnels (étoile, flocon).
  • Tu es à l'aise avec les environnements de développement modernes et les pratiques de versioning et d'intégration continue, notamment Git et les processus CI/CD.
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