Vorteile
40 Arbeitsstunden pro Woche bei 100%
Karrieren bei AssuraAssura als ArbeitgeberinUnsere StellenangeboteStagiaire développement informatique –Détection de fraude à l’assurance avec l’IA - Stage entre 6 et 12 mois - 100 %
Unsere Stellenangebote
Nice to meet you !
Stagiaire développement informatique –Détection de fraude à l’assurance avec l’IA - Stage entre 6 et 12 mois - 100 %
Rejoindre Assura, c’est évoluer dans un environnement collaboratif, dynamique et où chacun joue un rôle essentiel et contribue à une mission qui fait sens. Chaque jour, nous mettons notre énergie et notre expertise au service de nos clients, pour les accompagner dans leurs décisions de santé. Envie de nous rejoindre?
Alors, nice to meet you!
En tant que stagiaire en développement, tu participeras à la lutte contre la fraude dans le domaine de la santé, en développant des solutions innovantes capables d’identifier des comportements atypiques. Tu contribueras à concevoir des modèles performants, sécurisés et explicables, alliant protection des données, transparence et impact concret sur les activités de l’entreprise.Ce que tu fais au quotidien
Alors, nice to meet you!
En tant que stagiaire en développement, tu participeras à la lutte contre la fraude dans le domaine de la santé, en développant des solutions innovantes capables d’identifier des comportements atypiques. Tu contribueras à concevoir des modèles performants, sécurisés et explicables, alliant protection des données, transparence et impact concret sur les activités de l’entreprise.Ce que tu fais au quotidien
- Tu contribues à formaliser et documenter des scénarios de fraude et de pratiques irrégulières et tu compares des modèles de référence ainsi que des approches avancées de détection d’anomalies.
- Tu intègres et évalues des techniques avancées de confidentialité, définis des modèles de menace et de test les différents types de risques et développes des explications adaptées aux analystes afin de garantir des décisions fiables et transparentes.
- Tu définis un protocole expérimental reproductible afin d’analyser les compromis entre les différentes dimensions, tu produis un prototype comparatif, tu rédiges un rapport scientifique et tu formules des recommandations.
- Etudiante ou étudiant en Master EPFL en informatique, mathématiques appliquées, cybersécurité ou domaine équivalent et tu as une expérience en apprentissage automatique, probabilités et statistiques. Tu recherches un stage permettant de valider ton diplôme via l’obtention de crédits ECTS.
- Tu possèdes des connaissances de l’explicabilité des modèles et en gouvernance de l’IA. Tu maîtrises le développement Python, notamment scikit-learn, PyTorch et l’analyse des graphes.
Stellenbeschreibung
Arbeitsort
LausanneDauer der Aktivität
De 6 à 12 moisAnstellungsbeginn:
A convenirPensum
100%Rejoindre Assura, c’est évoluer dans un environnement collaboratif, dynamique et où chacun joue un rôle essentiel et contribue à une mission qui fait sens. Chaque jour, nous mettons notre énergie et notre expertise au service de nos clients, pour les accompagner dans leurs décisions de santé. Envie de nous rejoindre?
Alors, nice to meet you!
En tant que stagiaire en développement, tu participeras à la lutte contre la fraude dans le domaine de la santé, en développant des solutions innovantes capables d’identifier des comportements atypiques. Tu contribueras à concevoir des modèles performants, sécurisés et explicables, alliant protection des données, transparence et impact concret sur les activités de l’entreprise.Ce que tu fais au quotidien
Alors, nice to meet you!
En tant que stagiaire en développement, tu participeras à la lutte contre la fraude dans le domaine de la santé, en développant des solutions innovantes capables d’identifier des comportements atypiques. Tu contribueras à concevoir des modèles performants, sécurisés et explicables, alliant protection des données, transparence et impact concret sur les activités de l’entreprise.Ce que tu fais au quotidien
- Tu contribues à formaliser et documenter des scénarios de fraude et de pratiques irrégulières et tu compares des modèles de référence ainsi que des approches avancées de détection d’anomalies.
- Tu intègres et évalues des techniques avancées de confidentialité, définis des modèles de menace et de test les différents types de risques et développes des explications adaptées aux analystes afin de garantir des décisions fiables et transparentes.
- Tu définis un protocole expérimental reproductible afin d’analyser les compromis entre les différentes dimensions, tu produis un prototype comparatif, tu rédiges un rapport scientifique et tu formules des recommandations.
- Etudiante ou étudiant en Master EPFL en informatique, mathématiques appliquées, cybersécurité ou domaine équivalent et tu as une expérience en apprentissage automatique, probabilités et statistiques. Tu recherches un stage permettant de valider ton diplôme via l’obtention de crédits ECTS.
- Tu possèdes des connaissances de l’explicabilité des modèles et en gouvernance de l’IA. Tu maîtrises le développement Python, notamment scikit-learn, PyTorch et l’analyse des graphes.
